テクノロジーとエンジニアリングのコンセプトによる機械学習。内部に回路ブレインボードと機械学習のロゴが付いた人間の頭（プロファイル）。セレクティブフォーカス
Mentorは、別のNano 2022メンバーであるSTMicroelectronicsと協力して、レイアウト前およびレイアウト後の回路に高速、正確、大容量の回路シミュレータを必要とする低電力チップ、パワー半導体、およびその他の回路アーキテクチャの設計と検証を提供します。両社には、STのバルクCMOS、FDSOI、アナログおよびRF、埋め込み不揮発性、イメージング、バイポーラCMOS-DMOSまたはBCDおよびその他のテクノロジーとのパートナーシップの歴史があります。メンターのナノメートル回路検証AnalogFastSPICEプラットフォームとアナログ中心のEldoソフトウェアは、Nano2022プログラムのすべての回路タイプとテクノロジーをカバーしています。
Mentor-STコラボレーションには、標準セル、I / O、およびメモリの特性評価も含まれます。メンター氏によると、このタスクは生産にボトルネックを生み出す可能性があり、数百のセルと数百のプロセス、電圧、温度（PVT）変数を備えたシリコンプラットフォームを特徴づけると、数千のCPUを数週間消費し、数百万のSPICEシミュレーションを実行する可能性があります。 MentorのSolidoCharacteristics Software Suiteは、正確なLibertyファイルと統計データを生成しながらスループットを向上させる機械学習を利用したツールです。また、Libertyファイルを検証するためのツールとデザイナー中心のユーザーインターフェイスも提供します。プログラム中に、特性評価を進めるための新しい強化学習手法を開発できます。
